brand-guidelines.md: Her Yapay Zeka Aracının Markanızı Tanıması Gereken Tek Dosya

Marka yönergeleri için iyi para ödediniz. 18 ay önce tasarım ajansınızın teslim ettiği, Google Drive'ın bir yerinde duran 47 sayfalık bir PDF'in içindeler. Geliştiricileriniz onu hiç açmadı. Yapay zeka araçlarınız onu açamıyor. Ve her seferinde birisi Cursor'da bir açılış sayfası oluşturduğunda, Claude ile bir pazarlama e-postası taslağı hazırladığında veya v0'da bir bileşen iskeleti oluşturduğunda, sıfırdan başlıyorlar: "Birincil rengimiz neydi yine? Inter mi yoksa Plus Jakarta Sans mı? Yuvarlak mı yoksa keskin köşeler mi kullanıyoruz?"

Bu döngü — markayı açıklamak, yerleşmesini ummak, uymayanı düzeltmek — her hafta saatlere mal oluyor. Bir ekip genelinde ise, sadece yeniden çalışma maliyeti ayda binlere ulaşıyor.

Google'ın Stitch design-md formatı bu döngüyü ortadan kaldırıyor. Ve Branding5, eksiksiz brand-guidelines.md dosyanızı otomatik olarak oluşturuyor — tek tıklamayla indirin, deponuza bırakın ve ekibinizin kullandığı her yapay zeka aracı anında markanızı bilsin.

design-md nedir? (Ve neden insanlar ona DESIGN.md diyor?)

Design-md, marka ve tasarım yönergeleri için düz metin tabanlı, Markdown formatında bir spesifikasyondur. Sadece insanların (teorik olarak) okuyabileceği bir PDF yerine, hem insanların hem de yapay zeka sistemlerinin ayrıştırabileceği, anlayabileceği ve üzerine inşa edebileceği yapılandırılmış bir .md dosyasıdır.

Google, formatı Stich (yapay zeka destekli UI üretim platformları) kapsamında basit bir önermeyle oluşturdu: eğer bir yapay zekaya marka sisteminizin iyi yapılandırılmış bir açıklamasını verirseniz, o yapay zeka halihazırda markaya uygun UI oluşturabilir, metin yazabilir ve tasarım kararları alabilir. Her oturumda kendinizi tekrarlamaya gerek kalmaz.

İki isim, tek fikir

Bu formatta yazılan dosyalar iki isimle anılır:

• DESIGN.md — geliştirici topluluklarındaki kısa adı. Proje kökünde README.md ve CONTRIBUTING.md yanında yer alır ve Cursor, Windsurf ve diğer yapay zeka kodlama araçları bunu otomatik olarak arar.
• brand-guidelines.md — Branding5'in kullandığı isim, çünkü dosya görsel özelliklerden çok daha fazlasını içerir. Konumlandırmanızı, arketiplerinizi, BİP'lerinizi (İdeal Müşteri Profilleri), sesinizi ve stratejinizi — sadece renkler ve fontlar değil, tüm marka sistemini — yakalar.

Her iki isim de işe yarar. Format ve güç aynıdır.

brand-guidelines.md dosyasının içinde neler bulunur?

Eksiksiz bir dosya, markanızın stratejiden piksel düzeyindeki özelliklere kadar her katmanını kapsar. İşte Branding5 tarafından oluşturulan bir brand-guidelines.md'nin pratikte nasıl göründüğü:

# Acme Analytics

## Marka Temeli

- **Konumlandırma:** Kurumsal düzeyde içgörülere öğrenme eğrisi olmadan ihtiyaç duyan,
  teknik olmayan pazarlama ekipleri için tasarlanmış tek analitik platform.
- **Arketip:** Bilge — akıllı, güvenilir, veri odaklı
- **Misyon:** Veri okuryazarlığını her pazarlamacı için erişilebilir kılmak.
- **Değerler:** Karmaşıklık yerine netlik. Hız yerine doğruluk. Bağımlılık yerine güçlendirme.

## İdeal Müşteri Profilleri

### BİP 1: Büyüme Pazarlama Yöneticisi

- 28–38 yaş, orta büyüklükte SaaS (50–500 çalışan)
- Karmaşık BI araçlarından usanmış; kendi başına oluşturabileceği panolara ihtiyaç duyuyor
- Dil kalıpları: "eyleme dönüştürülebilir içgörüler", "kendi kendine hizmet", "değer elde etme süresi"
- Temel itiraz: "Bu, mevcut BI yığınımızın yerini alacak mı?"

### BİP 2: Pazarlama Başkan Yardımcısı

- 35–50 yaş, CMO veya CEO'ya rapor verir
- Kanal-arası ilişkilendirme ve yönetim kurulu için hazır raporlama ile ilgilenir
- ROI kanıtı ve entegrasyon genişliğine göre satın alır

## Görsel Kimlik

### Renkler

| Rol      | Hex       | Kullanım                                         |
| -------- | --------- | ------------------------------------------------ |
| Birincil | `#2563eb` | CTA'lar, aktif durumlar, ana UI öğeleri          |
| İkincil  | `#f8fafc` | Arka planlar, kartlar, kapsayıcılar              |
| Vurgu    | `#16a34a` | Başarı durumları, pozitif metrikler              |
| Nötr 900 | `#0f172a` | Gövde metni, başlıklar                           |
| Nötr 400 | `#94a3b8` | Yer tutucu metin, devre dışı bırakılmış durumlar |
| Hata     | `#dc2626` | Hata durumları, yıkıcı eylemler                  |
| Uyarı    | `#f59e0b` | Uyarı durumları, dikkat bildirimleri             |

### Tipografi

| Rol     | Aile              | Kalınlık | Boyut | Satır Yüksekliği | Harf Aralığı |
| ------- | ----------------- | -------- | ----- | ---------------- | ------------ |
| H1      | Plus Jakarta Sans | 800      | 48px  | 1.1              | -0.02em      |
| H2      | Plus Jakarta Sans | 700      | 36px  | 1.2              | -0.01em      |
| H3      | Plus Jakarta Sans | 700      | 24px  | 1.3              | 0            |
| Body    | Inter             | 400      | 16px  | 1.6              | 0            |
| Caption | Inter             | 500      | 13px  | 1.4              | 0.01em       |
| Code    | JetBrains Mono    | 400      | 14px  | 1.5              | 0            |

### Boşluk ve Düzen

- Temel birim: 8px
- Bileşen dolgusu: 16px (kompakt), 24px (varsayılan), 32px (geniş)
- Bölüm boşluğu: 64px (masaüstü), 48px (mobil)
- Maksimum içerik genişliği: 1200px
- Kenarlık yarıçapı: 8px (kartlar), 12px (modallar), 9999px (haplar/butonlar)

### Gölgeler ve Yükseltme

- Kart: `0 1px 3px rgba(0,0,0,0.08)`
- Açılır Liste: `0 4px 12px rgba(0,0,0,0.12)`
- Modal: `0 8px 32px rgba(0,0,0,0.16)`

## Marka Sesi ve Tonu

- **Ses:** Doğrudan, kendinden emin, jargon içermeyen. Açıklarız, ders vermeyiz.
- **Ton değişiklikleri:** Onboarding'de daha sıcak, satış metinlerinde daha iddialı,
  dokümantasyonda hassas ve nötr.
- **Cümle stili:** Kısa cümleler. Aktif çatı. Faydayla başlayın.
- **Kaçının:** Edilgen yapılar, "fayda sağlamak", "sinerji", dolgu kelimeler,
  ürün UI'sında ünlem işaretleri.

### Örnekler

- ✅ "Hangi kampanyaların gelir getirdiğini tek tıklamayla görün."
- ❌ "Yenilikçi platformumuz, pazarlama ekibinizi sınıfının en iyisi analitik çözümlerle güçlendirmek için en son teknolojiyi kullanır."

## Bileşen Yönergeleri

### Butonlar

- Birincil: dolgulu, `#2563eb`, beyaz metin, tam yuvarlak, min-height 44px
- İkincil: ana hatlı, 1px kenarlık `#2563eb`, şeffaf arka plan
- Şeffaf: kenarlıksız, sadece metin, navigasyonda ve üçüncül eylemlerde kullanılır
- Tüm butonlar: 16px yatay dolgu, font-weight 600, büyük harf yok

### Kartlar

- Arka plan: beyaz, border-radius 8px, hafif gölge
- Dolgu: 24px
- Başlık: H3 kalınlığında, 8px alt boşluk
- Her zaman net bir CTA veya sonraki eylemi dahil edin

### Formlar

- Etiket girdinin üzerinde, font-weight 500
- Girdi yüksekliği: 44px, border-radius 8px, 1px kenarlık neutral-300
- Hata mesajı girdinin altında kırmızı renkte, 13px
- Gerekli alanlar \* ile işaretlenir (sadece renkle değil)

## Yapılması ve Yapılmaması Gerekenler

- ✅ Her zaman her bölümde tek, net bir CTA (Call to Action) dahil edin
- ✅ Örneklerde ve ekran görüntülerinde gerçek veriler kullanın, asla "Lorem ipsum" değil
- ✅ Kontrast oranlarını test edin — minimum WCAG AA (metin için 4.5:1)
- ❌ Tek bir bileşende asla 3'ten fazla renk kullanmayın
- ❌ İnsanların ekranlara işaret ettiği stok fotoğrafları kullanmayın
- ❌ 2 satırdan uzun gövde metnini ortalamaktan kaçının

İşte anatomisi. Şimdi, Branding5 tarafından Oscar Stories için oluşturulan gerçek bir çıktının nasıl göründüğü — Oscar Stories, Jester (Soytarı) arketipine sahip, yapay zeka destekli çocuk hikaye kitabı platformudur.

YAML ön alanı — makine tarafından okunabilen katman

---
name: 'Oscar Stories'
website: 'https://www.oscarstories.com'
archetype: 'The Jester'
positioning_statement: >
  Yatmadan önceki zamanı neşeli bir maceraya dönüştürmek isteyen ebeveynler için,
  Oscar Stories, çocuğunuzun yıldız olduğu kişiselleştirilmiş hikayeler oluşturmak için
  akıllı yapay zeka kullanır.
usp: >
  Çocuğunuzun eğlenceli kahraman olduğu, benzersiz, yapay zeka destekli hikayeleri anında oluşturur,
  böylece yatma zamanını büyülü hale getirir, ebeveynler için kolaylaştırır ve
  her gece hayal gücünü ve değerleri ilham verir.
voice:
  tone: 'Dostça, yaratıcı ve teşvik edici...'
  personality: 'Oyunbaz, yaratıcı, besleyici, yenilikçi ve güvenilir.'
  promise: 'Yatma zamanını büyülü, bağ kurma zamanı yapın...'
values:
  - 'Neşeli Bağlantı'
  - 'Güvenilir İnovasyon'
  - 'Eğitimle Besleme'
typography:
  primary_font: 'Nunito Sans'
  secondary_font: 'Lora'
colors:
  primary: '#5e219c' # Midnight Plum
  darker: '#332145'
---

Dosyanın geri kalanında neler bulunur

YAML ön alanının altında, 14.000'den fazla kelime içeren dosya — bir yapay zekanın markaya uygun kararlar alması için gereken her şeyle — devam eder:

• Marka Anlatısı: konumlandırma bildirimi, misyon, vizyon, USP ve "neden yaptığımız" hikayesi
• Arketip Derinlemesine İncelemesi: Jester'ın temel özellikleri, temel stratejileri, potansiyel tuzakları ve örnek markalar (Ben & Jerry's, M&M's, Old Spice)
• Görsel Kimlik: hex, CMYK, HSL ve hover durumları ile tam renk sistemi; ağırlıklar ve kullanım kuralları ile tipografi hiyerarşisi
• İdeal Müşteri Profili: demografi, psikografi, sorun noktaları, hedefler ve tercih edilen kanallar ile tam kişilik — "Dikkatli Modern Ebeveyn"
• SWOT Analizi: güçlü yönler, zayıf yönler, fırsatlar, tehditler ve genel stratejik değerlendirme
• Pazarlama Metinleri: Jester ses tonunda yazılmış 8 başlık, aciliyet taktikleri içeren 5 CTA ve tam PAS açılış sayfası metni
• İçerik Stratejisi: belirli başlıklar, kanallar ve hedeflerle Hero/Hub/Hygiene içerik planı
• Pazarlama Kampanyaları: AIDA çerçevesine göre eşleştirilmiş farkındalık, ilgi ve arzu kampanyaları

Oscar Stories ekibiyle hiç tanışmamış bir geliştirici, bu dosyayı Cursor'a bırakabilir, bir açılış sayfası isteyebilir ve markanın sesine uygun (oyunbaz, yaratıcı, asla vaaz vermeyen) metinleri, doğru mor paleti ve Nunito Sans başlıkları ile elde edebilir. Brifing yok. Geri-ileri gidiş yok.

İşte makine tarafından okunabilen marka yönergeleri pratikte böyle görünüyor. Bir PDF değil. Ekibinizin kullandığı her yapay zeka aracının okuyabileceği, anlayabileceği ve üzerine inşa edebileceği tek bir dosya.

Bu neden şimdi önemli?

Makine tarafından okunabilen marka yönergelerini zorunlu değil, acil hale getiren üç güç bir araya geldi:

1. Yapay zeka araçları artık kod ve metinlerin çoğunu yazıyor

Cursor, GitHub Copilot, Claude, v0, Bolt, Lovable — geliştiriciler ve pazarlamacılar yapay zeka yardımıyla her zamankinden daha hızlı iş yapıyorlar. Ancak bu araçların, siz söylemedikçe markanız hakkında sıfır bilgisi var. Her oturumda, her komutta, renk paletinizi yeniden açıklıyorsunuz. Bu bir iş akışı değil — hız üzerinde bir vergi.

Deponuzdaki tek bir brand-guidelines.md bu vergiyi kalıcı olarak ortadan kaldırır.

2. Google design-md'yi bir standart olarak destekliyor

Google, Stitch gibi bir ürün aracılığıyla bir format spesifikasyonu yayınladığında, ekosistem dikkat kesilir. Figma eklentileri, VS Code uzantıları ve yapay zeka bileşen oluşturucuları, proje kökünde bir DESIGN.md aramaya şimdiden başladılar. Dosyanızı bugün doğru bir şekilde hazırlamak, yarının araçlarının sorunsuz çalışacağı anlamına gelir — geçiş veya yeniden çalışma olmadan.

3. Yapay zeka hızında marka tutarlılığı makine tarafından okunabilen kurallar gerektirir

Ekibiniz ayda 50 blog yazısı, haftada 20 reklam varyasyonu ve her sprintte yeni bir açılış sayfası üretiyorsa, Google Drive'daki bir PDF işe yaramaz. Marka kurallarının, üretimin gerçekleştiği yerde yaşaması gerekir — depoda, komut bağlamında, aracın belleğinde.

PDF vs. brand-guidelines.md: karşılaştırmalı bir analiz

PDF, paydaş sunumları için ölü değil. Ancak günlük uygulama için — yapay zeka araçlarının üretim yaptığı yerlerde — düz metin kesinlikle kazanır.

brand-guidelines.md dosyasını Google Stitch ile nasıl kullanabilirsiniz?

Google Stitch, brand-guidelines.md dosyanızı okur ve UI üretimini sınırlamak için kullanır. Jenerik Material bileşenleri üretmek yerine, renk sisteminize, tipografinize, boşluk ve bileşen kurallarınıza uygun UI çıkarır.

İş akışı üç adımdan oluşur:

1. Dosyayı yükleyin veya yerleştirin. brand-guidelines.md'yi projenizin kök dizinine bırakın veya doğrudan Stitch arayüzüne yükleyin.
2. Doğal bir şekilde komut verin. İhtiyacınız olanı isteyin: "Üç katmanlı ve vurgulu popüler bir plan içeren bir fiyatlandırma bölümü oluştur."
3. Markaya uygun çıktı alın. Stitch, renklerinizi, tipografi hiyerarşinizi, buton stillerinizi ve boşluklarınızı otomatik olarak uygular. Temel şeyler için tasarım incelemesi gerekmez.

Sonuç sadece markanıza daha yakın olmakla kalmaz — normalde tüm öğleden sonranızı alan düzeltme aşamasını atladığınız için daha hızlı bir şekilde yayına alabilirsiniz.

Cursor, Copilot ve yapay zeka kodlama araçlarıyla kullanımı

DESIGN.md (veya brand-guidelines.md) dosyasını deponuzun kök dizinine bırakın ve komutlarınızda ona atıfta bulunun:

Cursor:

@DESIGN.md Ana sayfa için bir kahraman bölümü oluştur.
Dosyadaki birincil CTA stilini, başlık tipografisini ve renk sistemini kullan.

GitHub Copilot (çalışma alanı modu):

#file:DESIGN.md Burada tanımlanan kart yönergelerini ve boşluk sistemini kullanarak bir referans kart ızgara bileşeni oluştur.

Claude / ChatGPT (dosyayı yapıştırın veya ekleyin):

Marka yönergelerim burada [ekli: brand-guidelines.md].
Marka sesine uyan ve BİP 1'e (Büyüme Pazarlama Yöneticisi) hitap eden üç ana sayfa başlığı seçeneği yaz.

v0 / Bolt / Lovable: brand-guidelines.md dosyasını bir proje dosyası olarak yükleyin veya ilgili bölümleri komutunuza yapıştırın. Bu araçlar, renklerinizi, tipografinizi ve bileşen özelliklerinizi her üretimde uygulayacaktır.

Getirisi: marka yönergelerini hiç okumamış geliştiriciler, ilk komutlarından itibaren markaya uygun kod üretirler. Kısıtlama iş akışına gömülüdür — inceleme döngüleri ve Slack mesajları aracılığıyla dayatılmaz.

Görsellerin ötesinde: dosyadaki strateji neden her şeyi değiştiriyor?

Çoğu tasarım sistemi dosyası renkler ve fontlarla sınırlıdır. Branding5'ten gelen bir brand-guidelines.md daha derine iner — ve bu derinlik, yapay zeka çıktısını "doğru görünüyor"dan "doğru hissettiriyor"a dönüştüren şeydir.

Marka temeli, yapay zekaya markanın neden bu seçimleri yaptığını anlatır. Bir yapay zeka, teknik olmayan pazarlamacıları hedefleyen bir Bilge arketipi olduğunuzu bildiğinde, sadece doğru buton rengini seçmekle kalmaz — abartılı ve nefes nefese yerine net ve kendinden emin metinler yazar.

İdeal Müşteri Profilleri, yapay zekaya alakalı mesajlaşma oluşturması için hedef kitle bağlamını verir. Bir Pazarlama Başkan Yardımcısı için bir başlık, bir Büyüme Pazarlama Yöneticisini hedefleyenden çok farklı okunur. Dosyada BİP'ler olmadığında, yapay zeka tahminde bulunur. Onlarla birlikte ise hedefler.

Ses ve ton yönergeleri somut örneklerle (iyi ve kötü) metin kalitesi için en yüksek kaldıraç sağlayan bölümdür. İyi yazılmış bir "yap/yapma" örneği, soyut bir ses açıklamasının yüzlerce kelimesinden daha fazlasını bir yapay zekaya öğretir.

Yapılması ve yapılmaması gerekenler katı kısıtlamalar görevi görür. "Bir bileşende asla 3'ten fazla renk kullanma" ve "her bölümde her zaman bir CTA dahil et" gibi kurallar, yapay zekanın her zaman harfiyen takip edebileceği kurallardır. Belirsizlik yok, sapma yok.

Branding5 sizinkini nasıl oluşturur?

Branding5'teki marka analizinizi tamamladıktan sonra, brand-guidelines.md dosyanız panodan indirilmeye hazır olur. İşte perde arkasında neler oluyor:

1. Marka stratejiniz dosyayı besler. Konumlandırma, arketip, BİP'ler, rakip analizi, ses tonu — Branding5'te oluşturduğunuz her şey doğrudan yapılandırılmış Markdown çıktısına akar.
2. Görsel özellikler konumlandırmanızdan türetilir. Renkler, tipografi ve bileşen kuralları, genel bir şablondan değil, marka kişiliğinize uyacak şekilde oluşturulur.
3. Çıktı design-md spesifikasyonuna uyar. Stitch ve uyumlu araçlar onu yerel olarak ayrıştırır. Dönüşüm yok, yeniden formatlama yok.
4. Anında kullanıma hazır. Deponuza bırakın, yapay zeka aracınıza ekleyin veya ekibinizle paylaşın. Tek dosya, her araç, ilk günden itibaren.

Branding5'te geçirdiğiniz 30 dakika şunları üretir:

• Paydaşlarınız ve yatırımcılarınız için bir strateji PDF'i
• Pazarlama ekibiniz için mesajlaşma çerçeveleri
• Mühendislik ve tasarım ekibinizin kullanacağı her yapay zeka aracı için bir brand-guidelines.md

Metin yazarlığı yok. Manuel formatlama yok. Markdown uzmanlığına gerek yok.

Başlarken: beş dakikalık bir kontrol listesi

Zaten bir marka stratejiniz mi var? İşte sıfırdan yapay zeka hazır bir marka sistemine beş dakikada nasıl geçeceğiniz:

1. Dosyanızı oluşturun. Branding5'te marka analizinizi yapın ve panonuzdan brand-guidelines.md dosyasını indirin.
2. Deponuzun kök dizinine bırakın. Ekibiniz geliştirici kuralını tercih ediyorsa DESIGN.md olarak adlandırın veya netlik için brand-guidelines.md olarak tutun.
3. Ekibinize söyleyin. Tek satırlık bir mesaj paylaşın: "Marka yönergelerimiz artık proje kökündeki DESIGN.md dosyasında. Her yapay zeka komutunda ona atıfta bulunun."
4. Her yapay zeka oturumunda ona atıfta bulunun. Cursor'da @DESIGN.md kullanın, Claude veya ChatGPT'ye ekleyin, v0 veya Bolt'a yükleyin.
5. Güncel tutun. Markanız geliştiğinde, dosyayı güncelleyin ve commit edin. Git değişikliği takip eder. Her araç anında alır.

İşte bu kadar. Onboarding sunumu yok. Tasarım inceleme darboğazı yok. Slack'te artık "marka rengimiz neydi?" yok.

Sonuç

Yapay zeka araçları kodunuzu yazıyor, metinlerinizi oluşturuyor ve bileşenlerinizi iskeletini hazırlıyor. Tek soru, bunu markaya uygun mu yapıyorlar — yoksa kafalarına göre mi uyduruyorlar.

Bir brand-guidelines.md bu soruyu bir kez yanıtlar. Sonra her üretimde, her araçta, ekibinizdeki her kişi için otomatik olarak tekrar yanıtlar.

Google'ın Stitch formatı, makine tarafından okunabilen marka yönergelerini bir standart haline getiriyor. DESIGN.md, geliştiricilerin proje kökünde bulmayı beklediği dosya haline geliyor. Bunu şimdi benimseyen markalar daha hızlı yayın yapacak, daha tutarlı kalacak ve hedefi şaşıran yapay zeka çıktısını düzeltmek için daha az zaman harcayacak.

Marka stratejiniz zaten Branding5'te. brand-guidelines.md dosyanız bir tık ötede.

Sıkça sorulan sorular

DESIGN.md ile brand-guidelines.md arasındaki fark nedir?

Aynı formattadırlar. DESIGN.md, geliştirici topluluklarında popüler olan kısa adıdır — README.md adlandırma kurallarını yansıtır. brand-guidelines.md daha açıklayıcıdır, dosyanın sadece görsel özellikleri değil, marka stratejisini (konumlandırma, ses tonu, BİP'ler) içerdiğini belirtir. Ekibinizin tercih ettiği adı kullanın; yapay zeka araçları ikisini de aynı şekilde ayrıştırır.

Dosyayı oluşturmak veya düzenlemek için Markdown bilmem gerekiyor mu?

Hayır. Branding5, dosyayı marka analizinizden otomatik olarak oluşturur. Daha sonra manuel düzenlemeler yapmak isterseniz, Markdown sadece basit biçimlendirmeye sahip (başlıklar için #, listeler için -, kalın metin için **) düz metindir. Herkes temellerini iki dakikada öğrenebilir.

Hangi yapay zeka araçları design-md / DESIGN.md'yi destekliyor?

Google Stitch onu yerel olarak okur. Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Claude, ChatGPT, v0, Bolt ve Lovable, dosyayı referans verdiğinizde veya eklediğinizde hepsi onunla çalışır. Düz Markdown olduğu için, herhangi bir LLM destekli araç onu ayrıştırabilir ve takip edebilir — eklenti veya entegrasyon gerektirmez.

brand-guidelines.md'm ne kadar detaylı olmalı?

Belirsizliği ortadan kaldıracak kadar detaylı olmalı. Minimum olarak, kullanım kuralları ile renk paletinizi, tipografi özelliklerini, buton/kart/form kurallarını ve örneklerle ses tonu yönergelerinizi içermelidir. Yapılması ve yapılmaması gerekenleriniz ne kadar spesifik olursa, yapay zeka çıktısı o kadar tutarlı olur. Branding5 varsayılan olarak kapsamlı bir dosya oluşturur — her zaman ihtiyacınız olmayan bölümleri kırpabilirsiniz.

Markam geliştikçe dosyayı nasıl senkronize tutabilirim?

Tıpkı diğer kaynak dosyalar gibi ele alın: düzenle, commit et, push et. Git'te yaşadığı için, ekibiniz neyin ne zaman değiştiğini tam olarak görür. Branding5'te marka analizinizi yeniden çalıştırırsanız, güncellenmiş bir sürümü indirebilir ve eski dosyanın yerine koyabilirsiniz. Ajans ödemesi yok, aylarca süren revizyon döngüsü yok.

brand-guidelines.md'yi blog yazıları veya reklam metinleri yazma gibi kod dışı görevler için kullanabilir miyim?

Kesinlikle. Claude, ChatGPT veya herhangi bir yazma asistanına komut verirken dosyayı ekleyin (veya Marka Sesi ve BİP bölümlerini yapıştırın). Ses tonu yönergeleri, ton örnekleri ve hedef kitle detayları, sadece kod değil, yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri iyileştirmek için özel olarak tasarlanmıştır.

brand-guidelines.md'nizi alın

Branding5'te marka analizinizi yapın ve Google Stitch, Cursor, Copilot ve tüm yapay zeka araç yığınınız için hazır, design-md uyumlu bir brand-guidelines.md (DESIGN.md) indirin.

brand-guidelines.md'nizi Oluşturun →